基于时空关联性的全路网行程时间和交通流量估计与预测课题组(合作导师邵虎)招聘博士后
发布时间:2023-02-24   作者:   浏览次数:

项目名称

基于时空关联性的全路网行程时间和交通流量估计与预测

项目来源

国家自然科学基金

项目依托

江苏省应用数学(中国矿业大学)中心

研究类型

理论研究

项目方向

最优化理论与应用

合作导师团队

合作导师

邵虎

项目投入金额(万元)

30

招收类型

全职

招收数量

1

薪酬待遇

(万元)

25-30万元

招收要求: 项目内容及要求达到的预期目标)

项目研究内容及目标

项目综合运用运筹学、数据科学、机器学习、交通工程等理论和方法,从时空关联性的角度,对全路网行程时间和交通流量估计与预测问题进行重新建模,潜在的研究成果有助于从“数据”的角度揭示复杂的交通行为规律,研究内容包括:行程时间估计与预测建模、交通需求估计与预测方法等。

招聘条件

1.热衷科学研究、恪守学术道德准则,有强烈的责任心,善于团队协作,能够相对独立地思考、解决科学问题;2.35岁以下,已取得国内外高水平大学最优化理论与方法、交通网络建模、人工智能等相关方向博士学位,不超过三年;3.在最优化理论与方法、交通网络建模、人工智能等相关方向研究领域主流期刊以第一作者身份发表过论文1篇以上;4.具有人工智能研究经历者优先考虑。

拟招收的博士后人员待遇(除工资外其他相关配套福利等)

1)   课题组提供优良的工作环境和境内外合作交流机会,博士后在站期间享受5-10万元学术交流经费资助。2) 课题组提供充足的科研支持,并协助博士后本人作为负责人申请国家自然科学基金、中国博士后科学基金及江苏省等各级科研项目。3)   优秀的出站博士后可申请留校。

博士后

工作地点

中国矿业大学数学学院

联系部门

数学学院博士后流动站

管理办公室

联系人

邵虎

联系电话

0516-83591530

15305206668

电子邮箱

h.shao@163.com