招收要求:( 项目内容及要求达到的预期目标) 项目研究内容及目标: 项目综合运用运筹学、数据科学、机器学习、交通工程等理论和方法,从时空关联性的角度,对全路网行程时间和交通流量估计与预测问题进行重新建模,潜在的研究成果有助于从“数据”的角度揭示复杂的交通行为规律,研究内容包括:行程时间估计与预测建模、交通需求估计与预测方法等。 招聘条件: 1.热衷科学研究、恪守学术道德准则,有强烈的责任心,善于团队协作,能够相对独立地思考、解决科学问题;2.35岁以下,已取得国内外高水平大学最优化理论与方法、交通网络建模、人工智能等相关方向博士学位,不超过三年;3.在最优化理论与方法、交通网络建模、人工智能等相关方向研究领域主流期刊以第一作者身份发表过论文1篇以上;4.具有人工智能研究经历者优先考虑。 |