招收要求:( 项目内容及要求达到的预期目标) 课题研究内容及目标: 基于数值代数、张量算法、随机算法、Krylov子空间投影方法、数据降维等工具,研究高维、大样本数据降维问题的快速算法及相关数学理论。实现如下目标:1) 提出大规模张量随机低秩逼近算法,并研究其在机器学习中的应用;2)建立严格的数学理论说明新方法的有效性。 招聘条件: 1) 热衷科学研究、恪守学术道德准则,有强烈的责任心,善于团队协作,能够相对独立地思考、解决科学问题; 2) 35岁以下,已取得国内外高水平大学计算数学、应用数学、计算机科学及相关方向博士学位,理论上不超过三年; 3) 在相关领域主流SCI期刊以第一作者身份发表过高水平论文1篇以上; 4) 具有数值代数、张量计算、机器学习研究经历者优先考虑。 |