招收要求:（ 项目内容及要求达到的预期目标） 项目研究内容及目标： 项目综合运用运筹学、数据科学、机器学习、交通工程等理论和方法，从时空关联性的角度，对全路网行程时间和交通流量估计与预测问题进行重新建模，潜在的研究成果有助于从“数据”的角度揭示复杂的交通行为规律，研究内容包括：行程时间估计与预测建模、交通需求估计与预测方法等。 招聘条件： 1.热衷科学研究、恪守学术道德准则，有强烈的责任心，善于团队协作，能够相对独立地思考、解决科学问题；2.35岁以下，已取得国内外高水平大学最优化理论与方法、交通网络建模、人工智能等相关方向博士学位，不超过三年；3.在最优化理论与方法、交通网络建模、人工智能等相关方向研究领域主流期刊以第一作者身份发表过论文1篇以上；4.具有人工智能研究经历者优先考虑。 |
