项目来源

国家自然科学基金

项目依托

江苏省应用数学（中国矿业大学）中心

研究类型

理论研究

项目方向

计算数学、机器学习

合作导师团队

无

合作导师

吴钢

项目投入金额（万元）

40

招收类型

全职

招收数量

1

薪酬待遇（万元）

25万-30万元

招收要求:（ 项目内容及要求达到的预期目标）

课题研究内容及目标：

基于数值代数、张量算法、随机算法、Krylov子空间投影方法、数据降维等工具，研究高维、大样本数据降维问题的快速算法及相关数学理论。实现如下目标：1) 提出大规模张量随机低秩逼近算法，并研究其在机器学习中的应用；2)建立严格的数学理论说明新方法的有效性。

招聘条件：

1) 热衷科学研究、恪守学术道德准则，有强烈的责任心，善于团队协作，能够相对独立地思考、解决科学问题；

2) 35岁以下，已取得国内外高水平大学计算数学、应用数学、计算机科学及相关方向博士学位，理论上不超过三年；

3) 在相关领域主流SCI期刊以第一作者身份发表过高水平论文1篇以上；

4) 具有数值代数、张量计算、机器学习研究经历者优先考虑。

拟招收的博士后人员待遇（除工资外其他相关配套福利等）

1) 课题组提供优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受5-10万元学术交流经费资助；

2) 课题组提供充足的科研支持，并协助博士后本人作为负责人申请国家自然科学基金、中国博士后科学基金、及江苏省、徐州市各级科研项目；

3) 对于优秀的出站博士后可申请留校。

博士后工

作地点

中国矿业大学数学学院

联系部门

数学学院博士后流动站

管理办公室

联系人

吴钢

联系电话

0516-83591519

手 机

13815310816

电子邮箱

gangwu@cumt.edu.cn