根据学校博士后相关文件要求，经个人申请、合作导师推荐、流动站和拟聘单位同意、组织审查、学校审批，确定以下人员为拟入站师资博士后，现将基本情况公示如下：

一、拟入站博士后

薛成春，1994年08月出生，博士毕业于中国矿业大学，拟聘单位为矿业工程学院，拟入土木工程博士后流动站，合作导师蔚立元教授。博士研究方向为煤矿冲击地压防控。博士期间围绕煤层巷道掘进围岩力能响应特征及冲击失稳机制开展研究，揭示了巷道掘进围岩变形破坏直至冲击失稳全过程的震动场、能量场演变时空规律，构建了不同类型掘进巷道围岩力能分布解析，明晰了巷道掘进冲击失稳机制。博士期间至西班牙高等科研理事会（CSIC）进行博士联合培养。以第一作者发表SCI论文3篇（1篇Q1、1篇Q2、1篇Q3）、EI论文2篇；主持江苏省创新计划项目1项，参与国家自然科学基金2项、横向课题10余项；授权发明专利18件（2件R1、2件R2、2件R3）；合著专著2部。

南静，1992年7月出生，博士毕业于中国矿业大学，拟聘单位为信息与控制工程学院，拟入矿业工程博士后流动站，合作导师桂夏辉教授。博士期间学术成果摘要如下：以第一作者身份发表学术论文10篇，其中包括IEEE TII、IEEE TIM、Information Sciences和自动化学报等国内外权威刊物7篇；参与国家自然科学基金面上项目1项，江苏省优秀青年基金和江苏省杰出青年基金各1项；主持江苏省研究生科研创新计划项目1项；授权国内发明专利2项，国际专利1项；获ICAIS&ISAS国际会议优秀论文奖、第32届中国过程控制会议学生优秀论文提名奖、中国矿业大学优秀学术学位硕士学位论文奖等荣誉。博士阶段的主要研究方向为可解释轻量化工业数据驱动建模方法，提出了可解释几何构造神经网络，揭示了参数随机化的内在本质，创新性地以残差海螺图的形式可视化了网络残差收敛过程，打破了传统随机权神经网络构建过程的黑箱化壁垒。可解释几何构造神经网络及其后续研究为资源受限条件下的数据驱动建模技术提供了理论支撑，同时推动了浮选过程中的精煤灰分预测和振动筛故障诊断等工业实际问题的发展。

注：请公示人员近期完成体检和心理测试。

二、公示  

公示期限：2024年11月18日——2024年11月20日。

反映意见的方式：在公示期内，可向博士后管理办公室（地址：南湖校区行政办公楼A205室，电子邮箱kdbsh@cumt.edu.cn，电话：83590200）反映对公示对象的意见。

中国矿业大学人力资源部

2024年11月18日