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2024年拟入站博士后公示（2024年09月19日）

时间：2024-09-19 浏览量：

根据学校博士后相关文件要求，经个人申请、合作导师推荐、流动站和拟聘单位同意、组织审查、学校审批，确定以下人员为拟入站博士后，现将基本情况公示如下：

一、拟入站博士后

Milad Ghavipanjeh Marangalu，1992年出生，博士毕业于伊朗大不里士大学，拟聘单位为电气工程学院，拟入电气工程博士后流动站，合作导师陈昊教授。目前已发表42篇期刊和会议论文，引用次数472次，H指数13。博士阶段的主要研究方向是并网电力电子变流器的设计与控制。

刘建明，1992年10月出生，硕博毕业于吉林大学，拟聘单位为数学学院，拟入数学流动站，合作导师孙永征教授。博士期间学术成果如下：主要从事神经网络及数据降维等方面的研究，具有独立从事科研的能力，科研学术成果突出，博士以来一作在本领域权威期刊Nonlinear Dynamics、Physical Review E等上发表SCI论文2篇，中文论文1篇，二作(导师一作）发表SCI论文2篇, 本科期间发表论文多篇，参与国家面上项目和科技部重大项目各1项。

宋美娇1992年9月2日出生，毕业于广东工业大学，拟聘建筑与设计学院，拟入公共管理学博士后流动站，合作导师罗萍嘉教授。博士期间学术成果摘要如下：2020年以项目负责人的身份，以《艺术乡建-中国特色乡村治理模式引领者》首次带领广工团队取得第六届中国国际互联网+大学生创新创业大赛-广东省铜奖。从空间秩序的视角重构了空间适应性的层次内涵，明确了影响室内空间设计适应性的要素。对空间要素、空间秩序与空间适应性三者的复杂关系展开讨论，通过对讨论内容的编码分析，识别出空间中存在7大秩序种类和6大关键要素，并进一步揭示了二者的触发机制。从空间秩序的视角出发，整合了影响适应性的空间要素，弥补了现有评价模型的单一化视角。开发了一个基于transformer架构和前馈神经网络的单元型住宅布局设计适应性评价系统PC端应用，该系统旨在解决评价模型在实际应用中遭遇的挑战，极大地促进了模型的推广和使用。通过该系统，设计师能够输入多个备选方案的设计说明，系统不仅能迅速识别并推荐最优方案，还能根据低分项提示修改方向。这一过程显著提高了评价的效率和准确性，同时为设计师实现最佳适应性方案提供了有力的决策支持工具。