根据学校博士后相关文件要求，经个人申请、合作导师推荐、流动站和拟聘单位同意、组织审查、学校审批，确定以下人员为拟入站博士后，现将基本情况公示如下：

一、拟入站博士后

赵建国，1993年4月出生，博士毕业于中国矿业大学，拟聘单位为信息与控制工程学院，拟入数学博士后流动站，合作导师朱松教授。博士期间学术成果摘要如下：以第一作者身份发表学术论文10篇，其中Automatica、IEEE Trans. 汇刊以及自动化学报8篇；参与国家自然科学基金面上项目2项；主持江苏省研究生科研创新计划项目1项；授权发明专利10项；获博士生国家奖学金、校优秀学生、中国自动化大会优秀审稿人等荣誉称号。博士阶段的主要研究方向为基于强化学习的多时间尺度互联系统跟踪控制、工业过程运行优化控制、多电机系统协调控制等，针对多时间尺度互联系统存在的耦合、干扰、不确定性、多速率，以及模型未知等情况，建立了强化学习框架下快慢时间尺度分解的分析和控制方法，缓解了“维数灾”和“病态数值问题”，为解决复杂环境下多时间尺度互联系统的强化学习最优跟踪控制提供了理论支撑和技术手段，同时在复杂工业过程和电力系统中的案例研究推动了相关成果的工程应用。

张鑫，1994年9月出生，博士毕业于中国矿业大学，拟聘单位为信息与控制工程学院，拟入矿业工程博士后流动站，合作导师张益东教授。博士期间学术成果摘要如下：以第一作者身份发表学术论文7篇；参与完成国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等2项；主持完成省级研究生科研创新项目1项；申请发明专利9件，授权发明专利7件；获国家奖学金、”互联网+“省赛三等奖、”互联网+“校赛一等奖等荣誉奖励。博士阶段的主要研究方向为深井受限空间智能无轨胶轮车路径规划与驾驶行为决策，设计并研究深井受限空间智能无轨胶轮车无人驾驶系统架构与智能决策关键技术，搭建智能无轨胶轮车决策系统的总体架构和智能决策流程；提出双层地图环境建模方法和轻量级高精度地图降维框架，解决井下巷道底板、顶板和侧帮等多个位面障碍物对车辆安全驾驶的威胁且降低冗余信息；提出基于风险栅格粒子群优化算法的路径规划算法，解决井下环境不确定性高导致常规路径规划方法较难直接应用问题；提出基于多源感知融合信息和安全评估的驾驶行为决策方法，可以实现车辆对静态、横向动态和纵向动态障碍物做出准确的驾驶行为决策，实现转弯、换道、回归初始路径等驾驶行为决策。

注：请公示人员近期完成体检和心理测试。

二、公示

公示期限：2023年10月23日——2023年10月25日。

反映意见的方式：在公示期内，可向博士后管理办公室（地址：南湖校区行政办公楼A205室，电子邮箱kdbsh@cumt.edu.cn，电话：83590200）反映对公示对象的意见。

中国矿业大学人力资源部

2023年10月23日