根据学校博士后相关文件要求，经个人申请、合作导师推荐、流动站和拟聘单位同意、组织审查、学校审批，确定以下人员为拟入站博士后，现将基本情况公示如下：

一、拟入站博士后

王志，1991年7月出生，博士毕业于东北电力大学，拟聘单位为低碳能源与动力工程学院，拟入控制科学与工程博士后流动站，合作导师周怀春教授。博士期间学术成果摘要如下：以第一作者身份发表SCI高水平学术论文2篇，其中JCR Q1论文1篇，Q2论文1篇；获授权国家发明专利4项；参与国家重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金面上项目研究。博士阶段主要研究方向为基于深度强化学习的燃煤锅炉燃烧过程决策优化、智能发电及燃烧监测，针对常规建模无法准确还原机组深度调峰、负荷瞬态等复杂工况下的动态特性；传统燃烧优化方法寻优效率低、实时性差等问题。基于深度学习和深度强化学习算法，搭建了燃煤发电锅炉多目标预测模型和燃烧过程决策优化框架，有效解决了强化学习智能体无法与真实物理锅炉交互的难题。针对非线性复杂约束条件下的多目标优化问题，引入适用于连续动作空间的强化学习智能体；将基于强化学习智能体的燃烧优化算法与锅炉预测模型耦合，构建了基于策略迭代的多目标燃烧过程决策优化框架，为解决深度调峰、负荷瞬态工况下的燃煤锅炉燃烧过程决策优化提供了技术方案和理论支撑。

注：请公示人员近期完成体检和心理测试。

二、公示

公示期限：2023年11月23日——2023年11月27日。

反映意见的方式：在公示期内，可向博士后管理办公室（地址：南湖校区行政办公楼A205室，电子邮箱kdbsh@cumt.edu.cn，电话：83590200）反映对公示对象的意见。

中国矿业大学人力资源部

2023年11月23日