根据学校博士后相关文件要求，经个人申请、合作导师推荐、流动站和拟聘单位同意、组织审查、学校审批，确定以下人员为拟入站博士后，现将基本情况公示如下：

一、拟入站博士后

陈超，1993年10月出生，博士毕业于东南大学，曾在比利时布鲁塞尔自由大学联培，拟聘单位为信息与控制工程学院，拟入信息与通信工程博士后流动站，合作导师张林教授。博士期间学术成果摘要如下：博士期间共发表学术论文6篇，其中以第一作者身份发表学术论文6篇（JCR Q1论文2篇，JCR Q2论文1篇，EI检索论文1篇），另有2篇论文在审（JCR Q1），参与国家重点研发计划课题1项。博士阶段研究重点是在通过FPGA在电路层面实现高效的生理信号处理。这个研究可以提高信号处理的速度，减低计算功耗，让芯片体积更小，续航能力更强，可以实现长程的舒适的健康监护。在这个工作中我们优化了算法，并设计适配的芯片电路架构，优化其中信号处理的时序和资源，开发高性能的软硬件算法库，并实现算法到架构的自动工具链。

张聪，1994年11月13日出生，毕业于中央财经大学，拟聘单位为经济管理学院，拟入管理科学与工程博士后流动站，合作导师董锋教授，博士期间成果摘要如下:如何兼顾经济增长与实现碳中和目标是当面我国面临的重要问题之一。我国尚处于发展中阶段，未来一段时间内经济还将持续增长。考虑到庞大的经济体量以及能源消费结构与碳排放等存在较大惯性，需要在碳减排与经济发展之间找到一个平衡点。利用碳价格信号机制撬动市场市场内生动力是世界各国实现绿色低碳转型的重要工具，其本质是通过影响外部碳排放成本或减排收益促使经济主体采取减排行动。因此，作者从广义碳价格信号视角，将碳交易、碳税与碳关税等碳定价政策，与绿色金融等非碳价政策纳入到同一理论框架体系下，构建2020年SAM表与可计算一般均衡模型(CGE模型）对碳价格信号的环境经济效应进行系统性评估与分析。

周羿，1998年3月11日出生，毕业于南京理工大学，拟聘单位为经济管理学院，拟入管理科学与工程博士后流动站，合作导师王锋教授。博士期间学术成果摘要如下：自2008 年全球金融危机以来，对系统性风险的监测、预警和防范成为金融机构和金融监管机构的重要议题。系统性风险测度是重要的度量系统性风险的工具，使用经验估计量估计条件在险价值（CoVaR）、条件期望损失（CoES）和边际期望损失（MES）等系统性风险测度成为度量系统性风险的重要方法。虽然系统性风险测度的经验估计量已经被广泛应用，但对其理论性质还缺少研究。我们提出了系统性风险测度经验估计量一阶矩和二阶矩的渐近展开式，这些渐近展开式揭示了，CoVaR、CoES 和MES 的经验估计量受到样本量、置信水平和联合分布特征等因素的影响。基于此，我们还提出了一种基于渐近展开式的模拟估计系统性风险测度的算法，以及使用一种使用高频数据估计日度系统性风险测度的方法。这些方法丰富了系统性风险测度估计方法，对管理系统性风险具有重要的理论和现实意义。

注：请公示人员近期完成体检和心理测试。

二、公示  

公示期限：2024年04月17日——2024年04月19日。

反映意见的方式：在公示期内，可向博士后管理办公室（地址：南湖校区行政办公楼A205室，电子邮箱kdbsh@cumt.edu.cn，电话：83590200）反映对公示对象的意见。

中国矿业大学人力资源部

2024年04月17日