招收要求:（ 项目内容及要求达到的预期目标） 课题研究内容及目标： 煤层埋藏较深，矿山地质结构复杂，开采环境恶劣，会出现瓦斯压力、冲击地压等危险，威胁工作人员的安全。对煤矿巷道、采煤、掘进、运输等重要工作面环境的检测和设备的日常巡检，是确保工作人员及设备安全可靠运行高效生产的重要保障。本项目主要面向矿山典型巡检场景，研发新一代矿山智能巡检机器人系统，推动矿山安全生产的数字化转型以及相关关键技术快速发展，通过数字孪生、大数据、人工智能、机器人、5G 等最新技术的应用，使矿山设备巡检进入数字化时代，实现“智能监测、实时感知、提前预警、主动响应”，优化管理、提升效率、节省成本，为保障矿山安全生产提供先进的新一代的技术手段及装备，更好地保障矿山的安全生产。 招聘条件： 1.热衷科学研究、恪守学术道德准则，有强烈的责任心，善于团队协作，能够相对独立地思考、解决科学问题； 2.. 35岁以下；已取得国内外高水平大学应用数学、人工智能、大数据方向及相关方向博士学位，不超过三年； 3. 在相关领域主流期刊以第一作者身份发表过论文1篇以上； 4. 具有系统开发经历者优先考虑。 |
