智能成巷与精准监测课题组(合作导师郑西贵)招聘博士后

时间:2020-03-20 浏览量:

博士后招聘岗位申报表

招聘单位

矿业工程学院

依托流动站

(一级学科)

矿业工程

课题组

(科研团队)

“智能成巷与精准监测”课题组共有教授3人,副教授3人;主要围绕“智能成巷”、“煤炭资源近净开采”和“煤巷高效能支护”等进行攻关。

合作导师

郑西贵

招聘人数

2

联系电话

13912041768

聘用期限

2

岗位设置依据

(填写在研的项目情况或人才工程情况)

1、巷道顶板可视化智能探测,贵州省科技创新人才团队,领衔人,2019-2022,贵州省科技厅,50万;

2、全矿井近距煤层无煤柱协调开采技术体系,贵州省第六批千人创新创业科技领军人才,2020-2022,贵州省人社厅,150万;

3、采动应力作用下锚杆锚固段荷载分布特征与锚固力波动机理,国家自然基金面上项目,2015-201963

4、煤巷高效支护与快速成巷,企业委托项目,2019-2022200万。

5、煤与瓦斯共采理论与关键技术,企业委托项目,2019-2021180万。

岗位聘任条件

(在不低于学校博士后办法有关要求的基础上,明确学术背景、科研能力等要求)

(在不低于学校博士后办法有关要求的基础上,明确学术背景、科研能力等要求)

1、具有相关专业博士学位(博士毕业六个月内尚未获得《博士学位证书》,可暂用毕业单位学位主管部门出具的同意授予博士学位的证明代替)且获得博士学位一般不超过3年,品学兼优,身体健康,年龄32周岁以下(特别优秀者年龄可放宽至35周岁);

2、本科专业为采矿工程、安全工程、岩土力学、工程力学、地质工程等相关专业;

3、近3年以第一作者或通讯作者在行业主流期刊发表过JCR二区及以上SCI论文1篇或SCI论文2篇或取得同行公认的重大成果;

4、具有良好的团队合作意识,具有较强的科研能力和敬业精神,能够尽职尽责地完成博士后科研工作;全职在本站开展研究工作;

5、有相关项目科研工作和技术开发经验,具有大型科研项目组织能力者优先考虑。

岗位职责

(明确聘期内主要承担的科研任务,拟产出的成果等)

1、主要负责煤岩力学原位探测、巷道顶板安全在线监测原理与关键技术、多场作用下锚杆高效能支护、瓦斯与煤共采基础理论等方面的开发工作;

2、聘期内每年原则上申请发明专利2项以上,发表SCI论文1-2篇(其中1篇二区);

3、积极参与“智能成巷与精准监测”课题的其他研发工作。

经办人

联系方式

联系人:郑西贵 联系电话:13912041768


地址:江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区办公楼二层A区邮编:221116

联系电话:0516-83590200传真:0516-83590207

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